已成为新型电力系统建设的关键。2025国际数字能源展（IDEE2025）期间，由深圳奥特迅电力设备股份有限公司、香港理工大学电网现代化研究中心及中国建筑科学研究院建筑防火研究所联合主办的“AI赋能新型电力系统与城市韧性提升论坛”在深圳成功举办。论坛聚焦在城市能源系统中的应用，探讨如何利用AI、大数据等技术，提升城市能源的

　　随着风电、光伏等可再生能源的快速发展，电网的稳定性面临新的挑战。国家能源局发布的《中国新型储能发展报告（2025）》显示，尽管我国新型储能装机规模已居全球前列，但要实现碳中和目标，长时储能的需求依然巨大。锂离子电池在短周期场景下应用广泛，但在长时储能方面存在明显短板。相比之下，全钒液流电池凭借其长寿命（超过2万次循环）、高安全性（水基电解液）、容量无衰减以及功率容量独立配置等优势，被认为是更理想的长时储能技术路线。

　　IEEE电力与能源分会候任主席、加拿大工程院院士钟志勇在论坛上指出，城市用户侧长时储能是提升系统灵活性的关键。其团队提出的“城市用户侧全钒液流电池+输电网协同规划”方案，通过在城市侧部署储能系统，降低了新建输电线路的需求，即便计入储能投资，总成本仍下降17%，并有效降低了弃风弃光成本。这种方案不仅能满足峰值负荷需求，还能在低谷时存储清洁能源，提升整体利用效率。钟志勇强调，与单纯扩建输电通道相比，在城市用户侧推动全钒液流电池建设，可以更低成本实现更高的供电可靠性和电网安全性。

　　如果说技术性能解决了“能不能用”的问题，那么智能化与产业化则决定了“用得好不好”。在论坛上，专家们深入探讨了AI如何加速全钒液流电池的规模化落地。汪茂海团队与奥特迅、香港理工大学合作研发的“动力电池运行安全诊断系统”备受关注。该系统基于奥特迅柔性公共充电网十年线分钟充电数据，便能实现超过96%的故障检测准确率。与此同时，钟志勇团队与奥特迅正在探索利用AI优化全钒液流电池运行。他们将深度学习、专家知识与数字孪生相结合，使储能系统能够实时感知状态，并对能量调度、电解液流量和电堆温度进行智能控制，从而进一步提升效率和可靠性。这意味着，全钒液流电池正逐步从“硬件储能”走向“智能储能”，成为电网智慧化升级的重要组成部分。

　　在圆桌讨论中，专家们认为，如果未来城市有一个“电库”，能提前储存5%-10%年用电量，不仅能显著缓解峰值压力，还能减少停电风险，并通过减少可再生能源弃用实现经济与环保双赢。全钒液流电池的技术特性，使其成为实现这一构想的理想工具。随着奥特迅柔性充电网与全钒液流电池技术的进一步推广，以及AI、大数据和数字孪生等前沿技术的深度融合，我国充电与储能基础设施体系有望进入“高效、安全、集约”的新阶段。储能的价值不仅在于“存电”，更在于通过AI的加持，实现对能源系统的智慧管理，从而为新型电力系统提供韧性支撑。

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　　你认为，在AI技术的持续赋能下，全钒液流电池在未来城市能源系统中将扮演怎样的角色？